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ऐप्पल वॉच की नींद के चरण कितने सही हैं? सत्यापन अध्ययन वास्तव में क्या दिखाते हैं

ऐप्पल वॉच आपकी रात का एक साफ चार-रंग चित्र बनाता है। नींद प्रयोगशालाओं ने कई वर्षों तक EEG के खिलाफ उस चित्र की जांच की है, और ऐप्पल ने अपने स्वयं के आंकड़े प्रकाशित किए हैं। यहाँ वे जो आंकड़े मिले, वे दिया गया है।

मुख्य बिंदु

“ऐप्पल वॉच इस बारे में विश्वसनीय है कि आप कब और कितनी देर तक सोए, कोर और REM पर उचित है, और गहरी नींद पर सबसे कमजोर है, इसलिए चरण के मिनटों को आधे घंटे के मार्जिन के साथ अनुमान मानें और एकल रातों के बजाय हफ्तों में प्रवृत्तियों का मूल्यांकन करें।”

संक्षेप में

ऐप्पल वॉच जागने और सोने के बीच अच्छे से अंतर करने में सक्षम है और चरणों के बीच अंतर करने में केवल मध्यम रूप से अच्छा है। ऐप्पल के अपने पोलिसोमनोग्राफी (PSG) के खिलाफ सत्यापन में, प्रयोगशाला मानक के खिलाफ, वर्तमान एल्गोरिदम 96.8% सोने के एपोक और 78.9% जागने के एपोक को पहचानता है, और चार चरणों पर मानव स्कोरर्स के साथ 0.68 की कappa पर सहमत होता है1। स्वतंत्र प्रयोगशालाएँ जो ऐप्पल की भागीदारी के बिना वॉच का परीक्षण करती हैं, सोने और जागने पर समान ताकत की रिपोर्ट करती हैं और वही कमजोर स्थान: गहरी नींद, जो वॉच केवल 30 सेकंड के विंडो में से लगभग आधे में पाती है, जहाँ EEG इसे देखता है23.

Kappa एक मौका-श्रोतानुता समझौता स्कोर है: 1.0 पूरा है, 0 एक सिक्के की लहर है। संदर्भ के लिए, प्रशिक्षित तकनीशियन जो उसी PSG रिकॉर्डिंग का स्कोर करते हैं, एक कappa पर लगभग 0.7610 पर सहमत होते हैं। पूरे रात के दौरान वॉच इसलिए एक दूसरे मानव राय से ज्यादा दूर नहीं है, लेकिन इसकी गलतियाँ गहरी नींद और शांत, बिना हरकत की जागने में संकेंद्रित होती हैं।

नीचे सभी ऐप्पल की अपनी नींद के चरणों की विशेषता के संदर्भ में हैं, जो 2022 में watchOS 9 के साथ पेश की गई थी और सितंबर 2025 में watchOS 26 के लिए फिर से प्रशिक्षित की गई थी1। सितंबर 2026 में जारी हुए watchOS 27 और ऐप्पल वॉच सीरीज 12 के अनुसार, ऐप्पल ने नया सत्यापन दस्तावेज़ प्रकाशित नहीं किया है, इसलिए अक्टूबर 2025 के आंकड़े वर्तमान हैं115.

ऐप्पल वॉच नींद के चरणों का अनुमान कैसे लगाता है

एक नींद प्रयोगशाला नींद को मस्तिष्क की तरंगों, आँखों की हरकतों और मांसपेशियों के तनाव से स्कोर करती है। ऐप्पल वॉच में इनमें से कोई भी सेंसर नहीं है। इसका स्टेजिंग क्लासिफायर केवल 3-एक्सिस एक्सेलेरोमीटर से काम करता है, मोटी हरकतों और सांस लेने के कारण होने वाले छोटे कलाई के ऑस्सीलेशन को पढ़ता है, और प्रत्येक 30-सेकंड के एपोक को चार लेबल में से एक निश्चित करता है: जागना, REM, कोर या गहरी नींद1। रात भर हृदय की दर, कलाई का तापमान और रक्त ऑक्सीजन रिकॉर्ड किया जाता है; स्टेज क्लासिफायर स्वयं एक्सेलेरोमीटर-आधारित है1.

लेबल एक सरलता के साथ क्लिनिकल लेबल पर मैप होते हैं। गहरी नींद N3 है, REM REM है, और कोर N1 और N2 को मिलाता है क्योंकि वॉच उन्हें अलग नहीं कर सकता। ऐप्पल ने "हल्का" शब्द की बजाय कोर शब्द को चुना है क्योंकि N2 आमतौर पर एक रात का आधा से अधिक बनाता है और यह नींद का कमतर प्रकार नहीं है1.

एल्गोरिदम को 858 लोगों से 1,171 रातों पर प्रशिक्षित किया गया था और 166 लोगों से 299 रातों में से एक अलग परिक्षण किया गया, जिसमें नींद एप्निया और पीरियडिक अंगों की हरकते सहित प्रतिभागी शामिल थे1. 2025 में ऐप्पल ने इसे ऐप्पल हार्ट और मूवमेंट स्टडी डेटा पर बनाए गए फाउंडेशन मॉडल से फिर से प्रशिक्षित किया और नए संस्करण का उसी सत्यापन सेट पर मूल्यांकन किया1. watchOS 11 से वॉच भी एक शेड्यूल के बाहर नींद को ट्रैक करता है, लेकिन वह केवल तीन घंटे से अधिक सत्रों के लिए चरण लिखता है; छोटे झपकियाँ केवल एक साधारण सोया या जागा रिकॉर्ड प्राप्त करती हैं1.

सोने बनाम जागना: मजबूत भाग

यहाँ दो संख्या महत्वपूर्ण हैं। संवेदनशीलता वह हिस्सा है जहाँ वास्तविक सोने के एपोक को वॉच सोने के रूप में लेबल करता है; विशिष्टीकरण वह हिस्सा है जहाँ वास्तविक जागने के एपोक को वह जागने के रूप में लेबल करता है। ऐप्पल 2022 के एल्गोरिदम के लिए 97.9% और 75% के मध्य के रूप में रिपोर्ट करता है, और 2025 के अपडेट के लिए 96.8% और 78.9%1। पारंपरिक अनुसंधान एक्टियोग्राफी आमतौर पर 90 से 97% संवेदनशीलता लेकिन 50% विशिष्टीकरण या उससे कम तक पहुँचती है1.

स्वतंत्र अध्ययन संवेदनशीलता की पुष्टि करते हैं और विशिष्टीकरण पर अधिक कठोर होते हैं। 2024 के एक एकल-रात के अध्ययन में 35 स्वस्थ वयस्कों पर, ऐप्पल वॉच सीरीज 8 ने 97% सोने के एपोक का पता लगाया और सोने बनाम जागने पर 93% सभी एपोक में PSG के साथ सहमत हुआ3. 2025 के 62 वयस्कों के अध्ययन में जो संदिग्ध नींद एप्निया के लिए संदर्भित थे, संवेदनशीलता 96% थी लेकिन विशिष्टीकरण 52% पर गिर गया, इसलिए रात का लगभग आधा जागने का एपोक नींद के रूप में रिकॉर्ड किया गया2.

व्यवहारिक परिणाम एक निरंतर पूर्वाग्रह है: वॉच आमतौर पर आपको जो नींद मिली है उससे थोड़ा अधिक रिपोर्ट करती है। स्वस्थ समूह में कुल नींद का समय 8 मिनट अधिक इ估 का गया और एप्निया समूह में 20 मिनट, और नींद की शुरुआत के बाद जागने का समय 10 और 21 मिनट कम किया गया23. 2025 के 24 कलाई-ट्रैकर अध्ययन के मेटा-विश्लेषण, जिसमें ऐप्पल वॉच सहित, ने PSG के खिलाफ कुल नींद के समय के लिए लगभग 17 मिनट और नींद की शुरुआत के बाद जागने का समय 13 मिनट का अंतर डाला7. सात घंटे की रात के लिए यह लगभग 3% से 5% का त्रुटि है।

चरण: कोर मजबूत है, REM अच्छा है, गहरी नींद कमजोर जगह है

2025 के एल्गोरिदम के लिए ऐप्पल की भ्रम मैट्रिक्स दिखाता है कि प्रत्येक वास्तविक चरण को कितनी बार सही ढंग से लेबल किया गया: कोर 82%, REM 82%, जागना 79% और गहरी नींद 68%1। 2022 के संस्करण ने समान चार पर 83%, 78%, 70% और 62% अंकित किए, इसलिए अपडेट ने सबसे अधिक जागने और गहरी नींद के साथ मदद की, और चार-चरण के मध्य कappa 0.63 से 0.68 तक बढ़ गया1.

समान पैटर्न ऐप्पल के बाहर भी दिखाई देता है। 2024 के स्वस्थ-वयस्क अध्ययन में, सीरीज 8 ने हल्की नींद के एपोक के 86% और REM के एपोक के 83% को खोजा लेकिन केवल गहरी नींद के एपोक के 51% को, गहरी नींद को 43 मिनट कमआंकित करते हुए और हल्की नींद को 45 मिनट अधिक करके; PSG के साथ चार-चरण की सहमति 75% थी (कappa 0.60)3। 2025 के छः-डिवाइस अध्ययन में वॉच फिर से हल्की (83%) और REM (69%) में सबसे आगे थी लेकिन गहरी नींद पर केवल 51% पर पहुंची, उसे 25 मिनट कम किया। इसका कappa 0.53 फिर भी छह कलाई उपकरणों में सबसे अच्छा था, Fitbit Sense (0.42), Whoop 4.0 (0.37) और Garmin Vivosmart 4 (0.21)2.

एक बारीकी वॉच के पक्ष में काम करती है। जब वह एक एपोक को गहरी नींद लेबल करती है, तो वह आमतौर पर सही होती है: गहरी नींद के लिए सटीकता स्वस्थ-वयस्क अध्ययन में 88% थी3. समस्या यह है कि गहरी नींद, जिसे वह चूकता है, न कि वह गहरी नींद जिसे वह बनाता है। एक रात जहाँ 40 मिनट की गहरी नींद दिखाई देती है, संभवतः उतनी ही होती है, और शायद और भी अधिक। इस चरण का क्या होता है और इसका कितना सामान्य है, देखें गहरी नींद के मूल बातें.

हर अध्ययन गलती की दिशा पर सहमत नहीं है। 2026 के स्वस्थ वयस्कों के होम-PSG अध्ययन में, जो सीरीज 7 पहनते हैं, विपरीत पूर्वाग्रह मिला, हल्की नींद 74 मिनट कम और REM 30 मिनट अधिक है, हालांकि वॉच फिर भी तीन परीक्षण किए गए उपकरणों में पहले स्थान पर थी5. विभिन्न घड़ी पीढ़ियाँ, सॉफ़्टवेयर संस्करण और बेडरूम विभिन्न त्रुटियाँ उत्पन्न करते हैं, इसलिए आपके स्वयं के नंबरों पर लागू करने के लिए कोई निश्चित सुधार नहीं है।

जहाँ वॉच गलत होती है, और क्यों

शांत जागना कोर जैसा दिखता है

आँखें खोले हुए स्थिर लेटने से लगभग कोई गति नहीं होती है। ऐप्पल के सत्यापन में, 27% सचेत जागने के एपोक को 2022 के एल्गोरिदम द्वारा कोर के रूप में लेबल किया गया था; 2025 का अपडेट, जो विशेष रूप से "शांत जागने" के लिए लक्षित किया गया था, इसे 17% तक कम कर दिया1. यही कारण है कि वॉच जागने के समय का अनुमान कम करता है, और यही कारण है कि जब नींद विखंडित होती है तो विशिष्टीकरण 52% तक गिर सकता है2.

गहरी नींद भी कोर जैसी दिखती है

ऐप्पल की मैट्रिक्स में सबसे आम गलती है सच गहरी नींद कोर के रूप में लेबल की गई: 2022 में गहरी एपोक का 38%, 2025 में 32%1. गहरी और कोर दोनों स्थिर होती हैं, दोनों में नियमित सांसें होती हैं, और इन्हें अलग करने वाला फीचर, धीमी मस्तिष्क तरंगें, कलाई के सेंसर के लिए अदृश्य होती हैं। अनुसंधान समूह जो दिल की दर को कच्चे ऐप्पल वॉच एक्सेलेरोमीटर डेटा में जोड़ते हैं, लगभग 71% चार-क्लास सटीकता के खिलाफ EEG हेडबैंड के खिलाफ पहुँचते हैं, इसलिए कलाई से सिग्नल का ceiling ऐप्पल की वर्तमान स्थिति के ऊपर दूर नहीं है9.

विखंडित नींद अधिक कठिन है

ऐप्पल का अपना विश्लेषण पाया कि बार-बार चरण परिवर्तनों और एक उच्च एप्निया-हाइपोप्निया सूचकांक ऐसे दो कारक थे जो समझौते को सबसे अधिक कम करते हैं, जबकि वॉच मॉडल का कोई फ़र्क नहीं पड़ता1. 236 नींद-क्लिनिक के मरीजों के एक अलग समूह में, 2022 के एल्गोरिदम के लिए कappa 0.55 और 2025 के लिए 0.661। स्वतंत्र क्लिनिक अध्ययन कठिन होते हैं। 2023 के एक मल्टीसेंटर कोरियाई अध्ययन में 75 मरीजों की जिनका औसत एप्निया-हाइपोप्निया सूचकांक 18 था, ऐसे नींद प्रौद्योगिकी कंपनी द्वारा संचालित किया गया जिसने अपना एप्लिकेशन शीर्ष पर रखा, एक ऐप्पल वॉच 8 कappa 0.30, जिसमें गहरी नींद 41% एपोक में और REM 43% में पाई गई4. 2026 के एक विधियों पेपर, जिसने नींद एप्निया वाले लोगों से ऐप्पल वॉच डेटा पर आधारित बनाया, एक चेतावनी जोड़ता है: लंबे समय तक "आसान" जागना, जैसे सोने से पहले बिस्तर में बिताया गया समय, रिपोर्ट की गई सटीकता को बढ़ाता है, इसलिए स्वस्थ स्वेच्छुकों से आंकड़े असामान्य नींद पर लागू नहीं होते हैं8.

फिट और सत्र की लंबाई

ऐप्पल बताता है कि एक ढीला बैंड एक्सेलेरोमीटर सिग्नल को degrade करता है, और केवल तीन घंटे से अधिक नींद सत्रों के लिए चरण लिखे जाते हैं111. एक छोटी रात, या एक वॉच जो कलाई के चारों ओर सरकती है, उस ग्राफ को खराब बनाती है जो ऊपर दिए गए अध्ययन के सुझावों से अधिक है।

watchOS 26, watchOS 27 और नवीनतम घड़ियों के साथ क्या बदला

watchOS 26, सितंबर 2025 में जारी हुआ, ने उपरोक्त वर्णित पुनः प्रशिक्षित एक्सेलेरोमीटर मॉडल को लाया और नींद स्कोर पेश किया114. ऐप्पल का कहना है कि स्कोर के एल्गोरिदम को ऐप्पल हार्ट और मूवमेंट स्टडी से अधिक than 5 मिलियन रातों पर विकसित और परीक्षण किया गया था और अमेरिकन अकादमी ऑफ स्लीप मेडिसिन, नेशनल स्लीप फाउंडेशन और वर्ल्ड स्लीप सोसाइटी से मार्गदर्शन प्राप्त किया14. बाद के 26.2 अपडेट ने स्कोर वर्गीकरण को परिष्कृत किया; वर्तमान बैंड हैं बहुत कम (0 से 40), कम (41 से 60), ठीक (61 से 80), उच्च (81 से 95) और बहुत उच्च (96 से 100)1213.

ऐप्पल वॉच सीरीज 11 ने कोई नींद-विशिष्ट सेंसर नहीं जोड़ा; नींद स्कोर सीरीज 6 या बाद के, SE (2nd पीढ़ी) या बाद के और प्रत्येक अल्ट्रा के साथ iOS 26 पर चलता है14. सीरीज 12 और अल्ट्रा 4, जो सितंबर 2026 में घोषित किए गए, में एक नया स्वास्थ्य संवेदन प्रणाली है जो पूरे दिन हर पांच सेकंड में हृदय की दर को पढ़ता है और HRV को 24 गुना अधिक बार मापता है, रात भर की महत्वपूर्ण जानकारी के लिए एक पुनर्प्राप्ति HRV पढ़ने और 0 से 10 तक की तत्परता स्कोर जोड़ता है जो नींद स्कोर को एक इनपुट के रूप में लेता है15. इनमें से कुछ भी चरणों के स्कोर को नहीं बदलता है: ऐप्पल का स्टेजिंग दस्तावेज़ अभी भी एक एक्सेलेरोमीटर-केवल क्लासिफायर का वर्णन करता है, इसके सत्यापन में वॉच मॉडलों के बीच कappa में कोई अंतर नहीं पाया गया है, और watchOS 27 या नए हार्डवेयर के लिए कोई नया चरण-सटीकता के आंकड़े नहीं हैं115.

अंक, अध्ययन के अनुसार

चरण प्रतिशत वे उस चरण के सच्चे एपोक का हिस्सा हैं जिसे वॉच ने सही ढंग से लेबल किया; पूर्वाग्रह वॉच माइनस PSG पूरे रात के लिए।

अध्ययन (वर्ष)किसका परीक्षण किया गयासोना बनाम जागनाचरणमुख्य पूर्वाग्रह
ऐप्पल सत्यापन, 2025 एल्गोरिदम (watchOS 26)1166 वयस्क, 299 रातें, प्रयोगशाला और घर PSG; कुछ लोगों को नींद एप्निया थीसंवेदनशीलता 96.8%, विशिष्टीकरण 78.9%कोर 82%, REM 82%, जागना 79%, गहरी नींद 68%; कappa 0.68गहरी कोर में 32% गहरी एपोक लेबल की गई
ऐप्पल सत्यापन, 2022 एल्गोरिदम (watchOS 9)1उसी सत्यापन सेट; 236 मरीजों का अलग क्लिनिक समूहसंवेदनशीलता 97.9%, विशिष्टीकरण 75.0%कोर 83%, REM 78%, जागना 70%, गहरी नींद 62%; कappa 0.63 (क्लिनिक समूह में 0.55)गहरी कोर में 38% गहरी एपोक लेबल की गई
रॉबिन्स एट अल., सेंसर, 2024320 से 50 साल के 35 स्वस्थ वयस्क, एक प्रयोगशाला की रात, सीरीज 8संवेदनशीलता 97%, 93% एपोक सहमतिहल्की 86%, REM 83%, गहरी 51%; कappa 0.60गहरी −43 मिनट, हल्की +45 मिनट, WASO −10 मिनट
शायवेंस एट अल., स्लीप एडवांस, 2025262 वयस्क संदिग्ध एप्निया के लिए संदर्भित (20 ने सीरीज 8 पहना), एक प्रयोगशाला रातसंवेदनशीलता 96%, विशिष्टीकरण 52%हल्की 83%, REM 69%, गहरी 51%; कappa 0.53 (छह कलाई उपकरणों में सर्वश्रेष्ठ)कुल नींद +20 मिनट, WASO −21 मिनट, गहरी −25 मिनट
ली एट अल., JMIR mHealth और uHealth, 2023475 नींद-क्लिनिक के मरीज, औसत एप्निया-हाइपोप्निया सूचकांक 18, ऐप्पल वॉच 8चार-चरण की सटीकता 56%जागना 45%, हल्की 66%, गहरी 41%, REM 43%; कappa 0.30जागने के एपॉक अक्सर हल्की नींद के रूप में चिह्नित
अल्हेजाइलि एट अल., स्लीप मेडिसिन, 2026518 से 45 वर्ष के 19 स्वस्थ वयस्क, होम PSG और 7 दिन की एक्टियोग्राफी, सीरीज 7समझौता कमजोर, चौड़े सीमाएँपरीक्षण किए गए तीन उपकरणों में पहले स्थान परहल्की −74 मिनट, REM +30 मिनट
ली एट अल., जर्नल ऑफ क्लिनिकल स्लीप मेडिसिन, 2025 (मेटा-विश्लेषण)724 अध्ययन, 798 प्रतिभागी, 12 कलाई उपकरण जिनमें ऐप्पल वॉच शामिल हैएकत्रित कुल नींद का समय लगभग 17 मिनट भिन्न होता है, WASO लगभग 13 मिनटएकत्रित नहींनींद की दक्षता लगभग 4.7 अंक
लाम्बे एट अल., npj डिजिटल मेडिसिन, 2026 (जीवित समीक्षा)614 मेट्रिक्स में 82 ऐप्पल वॉच सत्यापन अध्ययननींद की सटीकता मध्यम स्थिरता रखी गईएकत्रित नहींदिल की दर पूर्वाग्रह −0.3 बीपीएम, तुलना के लिए

आपके अपने डेटा को पढ़ने का क्या अर्थ है

फ्रेम पर भरोसा करें, भरने पर प्रश्न करें। बेडटाइम, वेक टाइम, कुल नींद और आपके शेड्यूल की नियमितता उस भाग में आती है जिसमें सबसे मजबूत सबूत होते हैं। वे भी वही हैं जिन्हें ऐप्पल स्वयं स्कोर करता है: नींद स्कोर 50 अंकों के लिए अवधि, पिछले 13 रातों में बेडटाइम की सुसंगतता के लिए 30 और व्यवधानों के लिए 20 अंक से बनाया जाता है, जिसमें चरण के मिनटों के लिए कोई अंक नहीं होता1112. यदि आप एक चीज़ को ट्रैक करते हैं, तो सुसंगतता को ट्रैक करें।

एक मार्जिन के साथ चरण के मिनट पढ़ें। ऊपर दिए गए अध्ययनों के अनुसार, गहरी नींद प्रति रात 25 से 43 मिनट तक गलत थी और हल्की नींद 45 से 74 मिनट तक, एक दिशा में या दूसरी235. "सिर्फ 35 मिनट गहरी नींद" वाली एक रात उस त्रुटि बार के भीतर है और आपको बहुत कम बताती है। 30 रातों के दौरान, त्रुटि का रैंडम हिस्सा ज्यादातर समाप्त हो जाता है, यही कारण है कि हफ्तों में प्रवृत्तियों का अर्थ होता है जब एकल रातों का नहीं होता। यदि आप हर सुबह ग्राफ़ की जांच करते हैं, तो पढ़ें ऐप्पल वॉच नींद डेटा का अधिक विश्लेषण करने का तरीका.

जानें कि मामले में संख्याएँ कितना कम विश्वसनीय होती हैं। यदि आप बहुत तेज़ खर्राटे लेते हैं, बार-बार जागते हैं, बेचैन पैरों से ग्रसित हैं या लंबे समय तक जागते रहते हैं, तो आप उस जनसंख्या में हैं जहाँ हर अध्ययन ने सबसे कमजोर सहमति पाई है124. वॉच अभी भी समय और अवधि के लिए उपयोगी है, लेकिन एक स्थायी शिकायत के लिए एक चिकित्सक और एक वास्तविक नींद अध्ययन की आवश्यकता होती है न कि एक बेहतर पहनने योग्य की। ऐप्पल स्वयं बताता है कि इसके नींद के चरण नैदानिक उपयोग के लिए निर्धारित नहीं हैं1.

आपके पास जो प्रश्न है उसके लिए फॉर्म फैक्टर चुनें। 2024 की हेड-टू-हेड में, ओउरा रिंग जनरेशन 3 ने वॉच के 51% के मुकाबले गहरी नींद के एपोक के 80% का पता लगाया, जबकि दोनों सोने बनाम जागने में समान स्तर पर थे3; हमारे घड़ियों, रिंगों और बेडसाइड सेंसर की तुलना व्यापार का वकालत करती है। मून उसी सबूत की पढ़ाई का अनुसरण करता है: यह ऐप्पल वॉच द्वारा लिखे गए चरणों को ऐप्पल हेल्थ में आयात करता है, लेकिन अवधि, समय और सुसंगतता के साथ नेतृत्व करता है और चरण परिवर्तनों को साप्ताहिक प्रवृत्तियों के रूप में दिखाता है न कि एक रात के फैसले के रूप में।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या ऐप्पल वॉच की गहरी नींद सटीक है?
आंशिक रूप से। ऐप्पल का वर्तमान एल्गोरिदम गहरी नींद के एपोक में से 68% को पहचानता है; स्वतंत्र लैबों ने लगभग 51% पाया123. जब वॉच एक एपोक को गहरी नींद के रूप में लेबल करती है, तो यह लगभग 88% समय सही होती है, इसलिए यह गहरी नींद को कम रिपोर्ट करती है न कि इसे बनाती है3. रात का आंकड़ा 25 से 43 मिनट तक कम रह सकता है और हफ्तों की तुलना करें, रातों की नहीं23.
ऐप्पल वॉच की REM नींद कितनी सटीक है?
REM दूसरा सबसे बेहतर चरण है। ऐप्पल ने REM एपोक के 82% को सही रूप से लेबल करने की रिपोर्ट की है, और स्वस्थ वयस्क परीक्षण ने 83% एकत्रित किया13. जो लोग संदिग्ध नींद एप्निया के साथ हैं, उनके लिए आंकड़ा 69% पर गिर गया, और नींद-क्लिनिक समूह में 43%24. अधिकांश REM त्रुटियाँ REM एपोक हैं जो कोर के रूप में लेबल होती हैं, जो ऐप्पल के सत्यापन में लगभग 16% हैं1.
क्या ऐप्पल वॉच नींद अध्ययन के रूप में सटीक है?
नहीं। पोलिसोमनोग्राफी नींद को EEG, आँखों की हरकतों और मांसपेशियों के तनाव से स्कोर करती है; वॉच इसे कलाई की गति से अनुमानित करती है। इसकी चार-चरण की कappa 0.53 से 0.68 के बीच है, जो दो प्रशिक्षित मानव स्कोरर्स के बीच 0.76 के समझौते से नीचे है, और यह नींद से संबंधित विकारों का निदान नहीं कर सकता1210. इसका लाभ उल्टा होता है: एक असामान्य रात की तुलना में घर पर सैकड़ों साधारण रातें।
क्या एक नई ऐप्पल वॉच नींद के चरणों को बेहतर ढंग से ट्रैक करती है?
ऐप्पल के सत्यापन ने वॉच मॉडलों के बीच कappa में कोई फर्क नहीं पाया; लाभ सॉफ़्टवेयर में रहे हैं, मुख्यतः watchOS 26 के पुनः प्रशिक्षन में जिसने जागने की पहचान को 70% से 79% तक बढ़ा दिया1. सीरीज 12 के नए सेंसर स्टेजिंग के बजाय हृदय की दर और HRV पर लक्षित होते हैं, और ऐप्पल ने इसके लिए कोई चरण-सटीकता डेटा प्रकाशित नहीं किया है15. watchOS को अद्यतित रखना मॉडल वर्ष की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है।
जब मैं जागने की याद कर रहा हूँ तब मेरी वॉच लगभग कोई जागने का समय क्यों नहीं दिखाती?
जागते समय स्थिर लेटना एक एक्सेलेरोमीटर के लिए कोर नींद जैसा दिखता है। ऐप्पल का एल्गोरिदम अपने सत्यापन सेट में जागने के एपोक का 79% पकड़ता है, और विखंडित नींद के परीक्षण में केवल 52%12. वॉच PSG की तुलना में कम संक्षिप्त जागने को रिकॉर्ड करती है, इसलिए आपकी वास्तविक जागने का समय ग्राफ़ के सुझाव से अधिक हो सकता है।

मून ऐप्पल वॉच द्वारा लिखे गए नींद के चरणों को ऐप्पल हेल्थ में पढ़ता है और उन्हें साप्ताहिक प्रवृत्तियों में बदलता है, इसलिए एक अजीब रात आपके नींद पर कभी भी निर्णय नहीं बनती। iOS के लिए मून डाउनलोड करें।

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स्रोत

स्रोत

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